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提到人工智能,深度学习必定是个十分眼熟的名词。

深度学习是用于树立、仿照人脑进行剖析学习的神经网络,并仿照人脑的机制来解说数据的一种机器学习技能。

深度即层数,超越 8 层的神经网络模型就叫深度学习——现在在语音、图画等范畴取得了很好的作用。

在学习深度学习的道路上,或许很多人还没有实操过就被数学知识和很多深邃的理论知识劝退,然后永久处在最初的方位。

其实无妨换个视点,先进行事例实操,从操作中知道深度学习,反而没那么简单被劝退。

能够比照一下,假如不是一直在人工智能方向进行研究,要想转行的话,即便仅仅深度学习,那些数学知识、理论知识要啃下来费的功夫可不小。

假如是直接在实操中去触摸深度学习,在我们都有过开发经历、作业经历的布景下,实操或许更让人简单接受。或许还存在必定的难度,可是比起干啃数学和理论知识也不会更懊丧些。

我信任数学和理论知识不会让你们有多愉悦,可是实操必定会让你们有所成就感,或许就这样一脚踏入了人工智能职业。

我最近发现了一个深度学习的实操课程,比如还蛮经典的,能够看看这个课程目录:




这个课程是想经过项目实操的办法协助我们对深度学习、图画识别、卷积神经网络有一个更深入的知道。

目录上都是很干货的内容,可是经过课程能够得到的不止这些,它还能回答一些人们对人工智能职业的一些疑问:

1.人工智能根本作业原理和职业开展;

2.程序员入门人工智能的开展潜力和疑难点;

3.人工智能中深度学习的相关系统思路;

4.人工智能办法和生长系统;

5.人工智能算法工程师岗位要求和开展。

关于不知道该怎么学习,或许不知道是否能学会人工智能的同学来说相当于零本钱实验。

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